在做性能调优时，用JProfiler測试Web应用的性能。发现有个replaceBlank函数占用了10%的CPU时间。进去看了下，是个简单的用正则去除XML文档里空白字符串的功能。可是这个简单功能却消耗了10%的性能。
在Web应用里。去掉空白字符串，似乎是个简单的功能，可是真正写起来。却也有些麻烦事。
总结下。
方式一：正則表達式
有两种写法：
s.replaceAll("\\s+", "");s.replaceAll("\\s", "");至于详细哪一种比較好。和详细的场景有有关。 有连续空白字符串的选择每一种，假设是空白字符串都仅仅有一个的话，就选择另外一种。个人倾向于第一种。
正則表達式是比較慢的。比以下的方法要慢3到4倍以上。
方式二：org.springframework.util.StringUtils.trimAllWhitespace
详细的实现代码例如以下：
public static String trimAllWhitespace(String str) { if (!hasLength(str)) { return str; } StringBuilder sb = new StringBuilder(str); int index = 0; while (sb.length() > index) { if (Character.isWhitespace(sb.charAt(index))) { sb.deleteCharAt(index); } else { index++; } } return sb.toString(); } 看起来，没有什么问题，可是程序猿的直觉：deleteCharAt函数是怎么实现的？应该不会有什么高效的算法能够实现这种。 果然，实现代码例如以下：
public AbstractStringBuilder deleteCharAt(int index) { if ((index < 0) || (index >= count)) throw new StringIndexOutOfBoundsException(index); System.arraycopy(value, index+1, value, index, count-index-1); count--; return this; }显然，过多地调用System.arraycopy会有性能问题。
方式三：改为调用StringBuilder.append 函数
static public String myTrimAllWhitespace(String str) { if (str != null) { int len = str.length(); if (len > 0) { StringBuilder sb = new StringBuilder(len); for (int i = 0; i < len; ++i) { char c = str.charAt(i); if (!Character.isWhitespace(c)) { sb.append(c); } } return sb.toString(); } } return str; }这个是最開始的思路。 实际測试了下，发现大部分情况上。要例如式二效率高。
可是在某些情况，比方"aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"，这样的仅仅有一个空白字符的，效率要慢。
方式四：结合二，三。仅仅用System.arraycopy复制部分内存
另外一种方式，在调用deleteAt时。要整个拷贝后面的全部字符串。显然在字符串非常长的情况下。效率会减少。于是考虑仅仅复制部分内存。
用两种pos来标记哪一部分是连续的非空白字符串。
static public String myTrimAllWhitespace3(String str) { if (str != null) { int len = str.length(); if (len > 0) { char[] src = str.toCharArray(); char[] dest = new char[src.length]; int destPos = 0; for (int pos1 = 0, pos2 = 0; pos2 < src.length;) { if (Character.isWhitespace(src[pos2])) { if (pos1 == pos2) { pos1++; pos2++; } else { System.arraycopy(src, pos1, dest, destPos, pos2 - pos1); destPos += (pos2 - pos1); pos2++; pos1 = pos2; } } else { pos2++; } if (pos2 == src.length) { if (pos1 != pos2) { System.arraycopy(src, pos1, dest, destPos, pos2 - pos1); destPos += (pos2 - pos1); } return new String(dest, 0, destPos); } } } } return str; } 方式五：去掉StringBuilder。直接操作char[]
在写完方式四。之后，測试发现效率在中间，和方式二，三相比，不好也不坏。似乎找到了一个平衡点。
可是忽然想到。既然在方式四中不直接操作char[]数组，为何不在方式二也这么做？于是有了：
static public String myTrimAllWhitespace2(String str) { if (str != null) { int len = str.length(); if (len > 0) { char[] dest = new char[len]; int destPos = 0; for (int i = 0; i < len; ++i) { char c = str.charAt(i); if (!Character.isWhitespace(c)) { dest[destPos++] = c; } } return new String(dest, 0, destPos); } } return str; } 第六点：Unicode
上面的几种方式都仅仅能处理大部分的情况，对于部分Unicode字符串。可能会有问题。
由于本人对这个比較敏感，最后写了个Unicode字符的处理：
static public String myTrimAllWhitespace3(String str) { if (str != null) { int len = str.length(); if (len > 0) { char[] src = str.toCharArray(); char[] dest = new char[src.length]; int destPos = 0; for (int pos1 = 0, pos2 = 0; pos2 < src.length;) { if (Character.isWhitespace(src[pos2])) { if (pos1 == pos2) { pos1++; pos2++; } else { System.arraycopy(src, pos1, dest, destPos, pos2 - pos1); destPos += (pos2 - pos1); pos2++; pos1 = pos2; } } else { pos2++; } if (pos2 == src.length) { if (pos1 != pos2) { System.arraycopy(src, pos1, dest, destPos, pos2 - pos1); destPos += (pos2 - pos1); } return new String(dest, 0, destPos); } } } } return str; }这个处理Unicode的非常慢。 。Java的String类并没有暴露足够多的函数来处理Unicode，所以处理起来非常蛋疼。
总结：
測试代码在：
我的电脑上測试最快的代码是方式五里的。
可能在某些特殊情况下，方式四中用System.arraycopy来复制标记两段内存会快点，但这个算法太复杂了，得不偿失。
本人倾向于符合直觉。并且效率线性的算法。
给Spring提了个path，一開始是方式三的代码，可是在某些情况下效率不高，导致周末心神不宁。。
于是就有了后面的几种方式。
一个简单的功能，直正实现起来却也不easy。所以我尽量避免写Util类和方式，由于保证代码的质量，性能，不是一件easy的事。